نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری.
2 استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری.
3 استاد گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری.
چکیده
تغییر اقلیم باعث تغییراتی در الگوهای بارش و دما و مقدار آنها میشود و این تغییرات میتواند عملکرد گیاهان راتحتتاثیرقراردهد. در این پژوهش با استفاده از مدل AquaCropبه شبیهسازی مقدار عملکرد دانه و زیست توده گیاه سویا تحت اقلیم آینده، در تیمارهای مختلف آبیاری و تاریخهای کشت مختلف بهعنوان یک راهکار سازگاری، پرداخته شد. به این منظور، از دادههای تولیدی بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه و ساعت آفتابی مدل ریز مقیاس نمایی آماری LARS-WG با استفاده از مدل گردش عمومی جو HADCM3 و تحت سناریوهای انتشار A2 و B1، در دورههای 2038-2011، 2066-2039 و 2094-2067 استفاده شد. مدل AquaCrop قبل از استفاده، توسط دادههای مزرعهای جمعآوری شده در منطقه، واسنجی و صحتسنجی شد. سپس مقادیر عملکرد دانه و زیست توده در دورههای آتی، برای شش تاریخ کشت مختلف و برای تیمارهای 100%، 75% و 55% نیاز آبی گیاه، شبیهسازی شد. با توجه به نتایج، تحت سناریوهای انتشارA2و B1در تاریخ کشت 27 خرداد، برای دوره 2038-2011 نسبت به دوره پایه، مقادیر زیست توده و عملکرد دانه شبیهسازی شده بهترتیب بین 5 تا 5/11 درصد و 3/8 تا 7/13 درصد کاهش، برای دوره 2066-2039 بین 6/18 تا 24 درصد و 16 تا 4/24 درصد افزایش و برای دوره 2094-2067 بین 9 تا 8/21 درصد و 2/7 تا 2/21 درصد افزایش نشان داد. همچنین با انتخاب تاریخ کشت 30 خرداد، بیشترین افزایش برای مقادیر زیست توده و عملکرد دانه برای دورههای 2038-2011، 2066-2039 و 2094-2067، تحت سناریوهای A2 و B1شبیهسازی شد. این نتایج برای برنامهریزی آینده آبیاری در شهرستان گرگان مفید خواهد بود.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Effect of Climate Change and Evaluation of Planting Date on Soybean Yield
نویسندگان [English]
- t h 1
- m kh 2
- m z 3
چکیده [English]
Climate change affects precipitation and temperature patterns and, hence, may affect the crops yield. In this study investigated the simulation of grain yield and biomass of soybean under future climate in different irrigation treatments and different planting date as adaptation strategy using AquaCrop model. For this purpose, the data of precipitation, minimum temperature, maximum temperature and sunshine hours and the LARS-WG statistical downscaling model was used from HadCM3 atmospheric general circulation model and under emission scenarios A2 and B1, in the periods 2011- 2038, 2039-2066 and 2067-2094. AquaCrop model was calibrated and validated by the data collected in the field before being used. Finally, the amount of grain yield and biomass simulated in future periods, for 6 different planting dates and for treatments of 100%, 75% and 55% water requirement. Based on the results, under emission scenarios A2 and B1 in 17 June for the period 2011- 2038 as compared to the base period (1981-2008), the amount of simulated biomass and grain yield, decreased, respectively, between 5 to 11.5% and 8.3 to 13.7% and for the period 2039-2066 increased, respectively, between 18.6 to 24% and 16 to 24.4%, and for the period 2067-2094 increased between 9 to 21.8% and 7.2 to 21.2%. Also, by selecting planting date of 20 June, the largest increase of biomass and grain yield were simulated for periods 2011-2038, 2039-2066, and 2067-2094 under the A2 and B1 scenarios. These results will be useful for future irrigation planning in Gorgan area.
کلیدواژه‌ها [English]
- Grain yield
- AquaCrop Model
- LARS-WG model
)