نویسنده

• مهدی اکبری

استادیار تحقیقات کشاورزی موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج؛

چکیده

یکی از پارامترهای مهم به منظور مدیریت منابع آب در بخش کشاورزی، تعیین آب مورد نیاز در سطوح مختلف حوضه و شبکه­های آبیاری است. به منظور برآورد دقیق آب مورد نیاز در سطح حوضه و شبکه­های آبیاری، نقشه‌های به هنگام  شده سطح زیر کشت، الگوی کشت، و نیاز آبی(تقاضای آب) مورد نیاز می‌باشد که تهیه آن‌ها به کمک سنجش از دور قابل انجام است. در این پژوهش سطح و تراکم کشت در شبکه­های آبیاری حوضه زاینده رود با استفاده از اطلاعات ماهواره‌ای تعیین شد. برای بدست آوردن داده‌های مورد نیاز، از یک سری زمانی از اطلاعات ماهوارهNOAA/AVHRR که به آسانی قابل دسترس است، استفاده شد. با توجه به پایین بودن دقت مکانی این سری زمانی، ابتدا با استفاده از یک تصویر ماهواره Landsat 7 ETM+ واقع در سری زمانی مذکور، دقت مکانی داده­های موجود افزایش داده شد و سپس با پیش پردازش داده‌های سری زمانی در طول دوره رشد، ضریب بازتاب پوشش سطح زمین، ضریب تابش پوشش سطح زمین در باندهای مختلف، شاخص‌های گیاهیNDVI و SAVI تعیین و سطح زیر کشت واقعی و تراکم کشت در شبکه‌های مورد نظر در حوضه زاینده رود محاسبه شد. نتایج نشان داد که در اکثر شبکه­های آبیاری سطح زیر کشت واقعی بیشتر از سطح طراحی شده شبکه می­باشد این موضوع مبین این است که بخشی از سطح زیر کشت واقعی در اراضی خارج از سطح طراحی شبکه می باشد. سطح طراحی شبکه_های سمت راست آبشار و نکوآباد15000و 13500هکتار می­باشد، اما سطح زیر کشت واقعی برآورد شده از اطلاعات ماهوارهNOAA برای شبکه­های مذکور به ترتیب16700 و 16250 هکتار را نشان می­دهد. برای سایر شبکه­ها نیز روند مشابهی مشاهده شد. تراکم کشت در شبکه­های نکوآباد و آبشار به دلیل کشت دو محصول در سال از جمله گندم و جو در زمستان و برنج و سبزیجات در تابستان نسبتاً بالا و بین 72 تا 81 درصد است. این نتایج نشان داد که از اطلاعات ماهواره­ای موجود می­توان به عنوان یک ابزار مناسب و قابل اعتماد در بررسی سطح زیر کشت و مدیریت آبیاری حوضه و شبکه­های آبیاری استفاده نمود.

کلیدواژه‌ها

• اصفهان
• سنجش از دور
• شبکه‌های آبیاری
• شاخص‌های گیاهی

عنوان مقاله [English]

Estimation of Cropped Area and Cropping Intensity using Remote Sensing Data

نویسنده [English]

• Mehdi Akbari

Assistant professor AREO Agricultural engineering research institute, Karaj;

چکیده [English]

Cropped area, cropping pattern, and cropping intensity are among the most important information needed for determining the water requirements in a basin or at an irrigation scheme scale, and they are difficult to measure. Conventional methods are very local, ranging from region- to field-scale. Estimates of such information over an entire area, especially for irrigated areas, are essential, as these can differ substantially depending on the cropping pattern and the management applied. Today, actual cropped area, cropping pattern and intensity under different conditions can be estimated by using satellites and remote sensing (RS) techniques. In order to obtain the required data, it was attempted to upscale the accuracy of NOAA satellite images by using Landsat 7 images. From a time series of NOAA images during one growing season, NDVI and SAVI indicators were established. Based on these indicators the actual cropped area and cropping intensities were evaluated for each irrigation network in the Zayandeh Rud basin. Results indicated that the actual cropped area using RS data was more than the designed command area in most irrigation districts of Zayandeh Rud. The designed command areas for Nekouabad-Right and Abshar-Right are 13,500 and 15,000 ha, while the actual cropped areas are 16,700 and 16,250 ha, respectively. Cropped area of Nekouabad and Abshar irrigation networks are between 72% and 81%, but cropping intensities can be much higher as an extensive area is used to grow two crops per season. Main winter crops are wheat and barley, summer crops are rice and vegetables. The main advantage of RS approach applied here is that it is nonspecific and can be easily adapted to other conditions in terms of soil, weather, and crop. Besides the benefits of this non-specific approach, the methodology applied here gives a wealth of information in comparison to field surveys, in terms of spatial and temporal resolution, and it overcomes the difficulties of field work.

کلیدواژه‌ها [English]

• Irrigation networks
• Esfahan
• Landsat 7 images
• NOAA satellite images
• Zayandeh Rud basin